福布斯:2020年6大医疗趋势

2020-03-20 13:03:06

行业资讯专栏柳叶堂

近期，《福布斯》发布了2020年6大医疗趋势：

AI+医疗影像将大大提升医护人员的工作效率

医疗影像数据包括X光，CT，PET-CT，MRI，B超等数据是医疗数据的重要组成部分。如今70%的临床病例需要靠医生依据医学影像数据做出诊断，而放射科医生的供给缺口非常大，据统计数据表明，放射科医生的年增长率为2%，而医疗影像数据的年增长率为63%。将AI技术与医疗影像结合，提高放射科医师的工作效率。

AI提供检查方案建议

通常情况下，放射科医生需要通过病人的医疗方案来提供合适的检查方案，这样做不仅费时，而且对医生的经验有着较高要求。如今，AI技术可以协助检查，预见提供检查方案建议，放射科医生只需要针对AI提供的方案建议选择“是”或“否”。如果AI的算法正确，医生将继续判断下一个病例，如果AI算法有误，这个病例会成为AI的训练数据，确保以后AI能够提供更准确的方案建议。

AI筛选异常影像

以色列医疗科技公司Aidoc提供的AI解决方案可以筛选异常影像，提高患者治疗效率。如该公司针对脑卒中开发的AI解决方案。该方案可以在患者扫描CT图像时迅速识别脑卒中并将异常情况通知影像科医生，AI解决方案可以大幅缩短脑卒中患者的治疗周转周期，提升其诊疗速度。

Aidoc提供的AI解决方案识别脑卒中

医疗云计算打破信息孤岛，快速获取医疗信息数据

当前，全球大部分医疗机构的医学影像系统(PACS)采用DICOM标准，但其多路径信息和数据孤岛严重阻碍了医疗数据的共享和传递。如今，基于云技术的信息解决方案平台通过流线化信息路径从而打破信息数据传递的阻碍。例如：医学影像数据电子化对医生和患者来讲更加方便，不仅可以多地域存储还可以跨地区数据备份。随着技术的发展，数据分析技术可以应用于云端数据，使病例数据更好的结合从而为医疗专业人员病理研究和远程医疗服务提供支持。

云能让影像医生多终端浏览DICOM数据

保障大数据时代下患者信息安全

目前，大部分医疗机构在录入电子病历，医嘱，医学影像和费用明细等数据时都会通过“患者同意书”来告知患者医疗机构对他们的医疗数据使用目的，但仅通过”患者同意书“来保障患者的医疗数据并不够。现在许多黑客与医疗机构合作构建云计算数据平台允许第三方机构获取数据。那么签署“患者同意书”的患者知道除了医院和医生之外还有第三方机构有可能获得他们的医疗数据吗?

因此在大数据时代，除了不断完善和发展云端技术外，患者数据的安全保障也应相应提高，患者必须对第三方机构访问数据具有知情权。当前，HITRUST网络安全框架(CSF)广泛应用于国外大部分医疗机构，它结合了HIPAA/HITECH，PCI，ISO27001等现有法规以及医疗行业最佳实践的特定安全性，隐私要求成为了医疗行业中最广泛认可的安全认证。

虚拟化解决方案

千禧一代对新技术具有较强的学习能力，他们能够很快的掌握各种技能。而千禧一代的医学生从医学院毕业后进入医院工作，他们希望能够有快捷的数字化应用帮助他们应对日常工作中的问题，以使整个工作高效，便捷。因此，未来虚拟化解决方案在医疗行业中的应用值得我们关注!

虚拟化临床医师评估学习软件

虚拟化解决方案在医疗行业中其中一个应用就是线上评估学习软件。该软件通过多数据来源系统的学习记录数据，适合移动学习和互联网学习。Experience API(xAPI)是学习行为教育理论与技术的结合，xAPI解决方案基于云端大数据共享基础，形成了学习行为数据记录框架。美国约翰霍普金斯大学医学院基于xAPI框架建立学习模型，应用于诊断放射学实习项目。通过该模型，影像住院医师可以反复产看他们已经诊断过的影像，并且在他们候诊时，他们也可以收到主治医师对他们的诊断报告作出的审核评论。这种设置让很多实习医师能够先独立完成影像诊断，稍后再回顾主治医师的审核意见。无疑，这样的学习行为模式能够对实习医师实施交互式的反馈评估，从而使他们能够更好的学习和诊断。

基于xAPI的诊断放射学学习行为大数据研

虚拟化医生手术培训软件

Osso VR是一家运用VR技术向医生提供培训的软件公司，他们研发了一系列虚拟技术软件用于构建虚拟手术室，通过该软件，医生可以模拟操作手术。

VR手术室

医疗术语解读软件

近年来，患者更加注重自己的健康状况。除了听医生的简单说明和诊断外，他们自身也愈发关注自己的医疗数据。但医学临床报告中有大量的医学专业术语，而医生很难有时间向患者详细解释具体含义。因此，针对这种情况，宾夕法尼亚大学研发了一款软件“POTRTER”用通俗易懂的方式向患者解释说明复杂的医学术语。这类软件有效增强了医患沟通的效果，帮助病人充分理解自身情况，有助于诊疗。

PORTER转译系统向患者解释“内侧半月板”

家庭保健

随着技术的发展，人们越来越注重就医便捷，居家医养一体化已是大势所趋。物联网医疗器械如智能血糖仪，数字听诊器，袖带血压计等医疗器械能够让患者在家进行简单的健康检查以便进行自我健康管理。而相关医疗数据也可以通过云端技术传递给医生。

Epharmix：EpxCOPD(管理预防COPD软件)

近期，针对高风险人群全面管理和预防COPD(慢性肺阻塞)，Epharmix公司研发了一种远程患者监视软件，EpxCOPD。这种软件能够时时监控记录跟踪患者的日常呼吸状况，将相关数据传递给医生，从而有效减少COPD患者住院次数。

ForaCare：FORA GTel(智能葡萄糖检测系统)

ForaCare研发出检测葡萄糖的软件，FORA GTel，该软件监测患者血糖和血酮细胞相关数据，并提供患者医生沟通渠道。糖尿病患者的护理团队通过软件的共享实时数据能够即使为患者提供远程医疗服务。