支付宝“最帅安全人”:年轻就要战,加入支付宝守护12亿用户安全
2020-04-01 14:33:54

大家好,我是蚂蚁金服基础安全-数据安全团队的刘新源。有幸能够成为这支旨在成为亚洲第一,全球领先的安全团队的一员,欢迎大家加入我们,和一群行业内最优秀的小伙伴们共同守护支付宝12亿用户的数据和隐私安全。

年轻无极限 就要勇敢挑战

给大家的第一个建议,年轻就意味着无限的可能,应该勇敢去尝试更多的挑战。虽然目前我是一名安全人,然而,谁能想到,我的第一份工作,是一名投资经理。

作为一名准"90后",当年互联网行业还未兴起,从美国研究生毕业后,我"顺理成章"的找到了一份投资并购的工作,但看似光鲜的工作始终没能让我感到发自内心的喜爱。彼时,Big Data正方兴未艾,可能是年轻任性,也可能是兴趣所致,一年后我便辞掉了这份投资的工作,转行了技术。之前连SQL是什么都不知道的我,捧起相关书籍竟觉得来了兴致,意外拿到面试机会后,靠着两天的自学,幸运拿到了美国前三名电视及网络服务提供商的数据工程师职位,从数仓、ETL做起,到前端可视化,在几个月的时间内搭建起了整个部门的数据应用链路,甚至还被别的团队借调走做了一段时间的web开发。我是经济专业出身,全是靠着兴趣边干边学,不断了解更多的技术栈,后来又对安全领域产生了兴趣,加入了全球最大跨境汇款公司,成了一名网络安全工程师。

直到现在,想起那段每天喝着肥宅快乐水写代码,学习新技能的日子,仍然觉得很开心。

If you're offered a seat on a rocket,you don't ask what seat

If you're offered a seat on a rocket, you don't ask what seat.

这句话是我当时决定辞掉美国的工作回来,加入蚂蚁的重要原因之一,这里也送给大家。出自前任Google CEO,Eric Schmidt。

能够通过阿里和蚂蚁校招的,一定都是非常优秀的同学。以前有名言叫做"是金子在哪里都会发光",然而随着互联网时代的到来,我们也应该给这句话做个升级,"平台和自身的努力同样重要,甚至更加重要。"

蚂蚁仍是一家快速发展迭代的创业公司。在这次疫情期间,支付宝健康码团队在几天之内就上线了这款全民产品,这可怕的效率给大家留下了深刻的印象,这正是蚂蚁整体文化的一个缩影。这次的疫情,同样给我们安全团队制造了新的挑战。从未出现过如此大规模,多地域的远程办公情况,如何在保证上万名正式员工,以及数万名外包同学远程办公高可用的同时,保证网络和数据安全水位不下降,着实是一次突然的大考。以快制慢,以勤补拙,是我们蚂蚁安全人的座右铭。正常的春节假期刚过半,团队小伙伴们就迅速"云集结",以最快的速度根据不同业务场景制定了三个层级的安全解决方案,有同学熬了一个通宵把代理服务器搭起来了,白天支持用户、答疑,晚上甚至凌晨还在优化代码,监测稳定性更是我们的春节日常,远程办公最开始的几天,我们几乎都是7×24小时待命状态。这就是蚂蚁安全人的担当与责任。

在这里唯一不变的就是变化,挑战大,收获更大。大家一起守住安全底线,挑战成长极限。

关于面试这些事

毕竟这是一篇校招面经贴,最终要还是跟大家聊聊面试的经验。由于我加入蚂蚁之前一直在美国工作,所以我的经历可能会和大家稍有不同,但相信要点是一致的:

1、充分准备,自信应对

校招同学大多还没有实际的工作经历,所以招聘过程可能对于本身的技术实力和逻辑能力测试更加偏重,但还是建议大家认真挖掘在校期间做过的一些研究项目或课题,尽量简洁的说明你在中间扮演的角色和做出的成绩。项目不要贪多,而要精炼,挑选自己最满意,也最能体现自己优势的经历即可。

另外,在面试的过程中,一定要自信。当然,自信绝对不是自负,要相信自己的能力,但对于技术仍要保持谦逊求知的态度。另外,对于做过的事情真正熟练掌握,了然于胸,也是自信的基础。

2、对于做过的项目、研究课题,以及钻研过的技术要有自己的思考

在面试过程中,对于自己经历的描述,要避免过于流水账。要体现出自己深入的思考,技术选型的考量,课题背后真正要解决的问题,以及自己的沉淀和总结,都是更能给面试官留下良好印象的内容。

3、保持好奇心,不断学习

安全领域的特点,是一个对抗的过程,外部攻击千变万化,每天都有新的0-day出现,内部的系统也一样在快速迭代。这就需要大家表现出强烈的好奇心和自驱力,能够应对不断变化的挑战。

最后,希望大家放松心态,沉着应对面试,当然阿里的面试官小哥哥小姐姐们都是非常nice的人,所以不用紧张。祝大家面试顺利,拿到满意的offer。相信只要你有能力、在进步,就会在蚂蚁这个大平台上发现自己闪光的机会。

加入我们

面向对象:

2020年11月-2021年10月期间毕业的同学

岗位类型:

1. 系统安全工程师:区块链安全、移动安全、IoT安全等方向

2. 数据安全工程师:MPC、隐私技术、应用密码学等方向

3. AI安全工程师:人脸识别安全、联邦机器学习安全等方向

4. 应用算法工程师:数据挖掘、机器学习、CV、NLP等方向

工作地点:

杭州、北京等

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