该表显示了在.proto
文件中指定的类型,以及自动生成的类中的相应类型:
.proto Type | Notes | C++ Type | Java/Kotlin Type[1] Java/Kotlin 类型 [1] | Python Type[3] | Go Type | Ruby Type | C# Type | PHP Type | Dart Type |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
double | double | double | float | float64 | Float | double | float | double | |
float | float | float | float | float32 | Float | float | float | double | |
int32 | varint编码。对于负数编码效率低下——如果字段可能有负值,建议改用 sint32。 | int32 | int | int | int32 | Fixnum or Bignum (as required) | int | integer | int |
int64 | varint编码。对于负数编码效率低下——如果字段可能有负值,建议改用 sint64。 | int64 | long | int/long | int64 | Bignum | long | integer/string | Int64 |
uint32 | varint编码。 | uint32 | int | int/long | uint32 | Fixnum or Bignum (as required) | uint | integer | int |
uint64 | varint编码。 | uint64 | long | int/long | uint64 | Bignum | ulong | integer/string | Int64 |
sint32 | zigzag和varint编码。有符号的 int 值。比常规的 int32 能更高效地编码负数。 | int32 | int | int | int32 | Fixnum or Bignum (as required) ) | int | integer | int |
sint64 | zigzag和varint编码。有符号的 int 值。比常规的 int64 能更高效地编码负数。 | int64 | long | int/long | int64 | Bignum | long | integer/string | Int64 |
fixed32 | 总是四个字节。如果值通常大于 2\(^{28}\) ,则比 uint32 更有效。 | uint32 | int | int/long | uint32 | Fixnum or Bignum (as required) | uint | integer | int |
fixed64 | 总是八个字节。如果值通常大于 2\({^56}\) ,则比 uint64 更有效。 | uint64 | long | int/long | uint64 | Bignum | ulong | integer/string | Int64 |
sfixed32 | 总是四个字节。 | int32 | int | int | int32 | Fixnum or Bignum (as required) | int | integer | int |
sfixed64 | 总是八个字节。 | int64 | long | int/long | int64 | Bignum | long | integer/string | Int64 |
bool | bool | boolean | bool | bool | TrueClass/FalseClass | bool | boolean | bool | |
string | 字符串必须始终包含 UTF-8 编码或 7 位 ASCII 文本,并且不能长于 2\(^32\) 。 | string | String | str/unicode | string | String (UTF-8) | string | string | String |
bytes | 可以包含任何不超过 2\(^{32}\) 的任意字节序列。 | string | ByteString | str (Python 2) bytes (Python 3) | []byte | String (ASCII-8BIT) | ByteString | string | List |
对于传统的 xml 或者 json 等方式的序列化中,编码时直接将 key 本身加进去,例如:
(资料图)
{ "foo": 1, "bar": 2}
这样最大的好处就是可读性强,但是缺点也很明显,传输效率低,每次都需要传输重复的字段名。Protobuf 使用了另一种方式,将每一个字段进行编号,这个编号被称为 field number
。通过 field_number
的方式解决 json 等方式重复传输字段名导致的效率低下问题,例如:
message { int32 foo = 1; string bar = 2;}
field_number
的类型被称为wire types,目前有六种类型:VARINT
,I64
,LEN
,SGROUP
,EGROUP
, andI32
(注:类型3和4已废弃),因此需要至少3位来区分:
ID | Name | Used For |
---|---|---|
0 | VARINT | int32, int64, uint32, uint64, sint32, sint64, bool, enum |
1 | I64 | fixed64, sfixed64, double |
2 | LEN | string, bytes, embedded messages, packed repeated fields |
3 | SGROUP | group start (deprecated) |
4 | EGROUP | group end (deprecated) |
5 | I32 | fixed32, sfixed32, float |
当 message 被编码时,每一个 key-value 包含
,其结构如下:
+--------------+-----------+---------+| field_number | wire_type | payload |+--------------+-----------+---------+ | | | | | | +---------------+ +---------------+ +--------->| (length) data | | tag | +---------------+ +---------------+
field_number 和 wire_type 被称为 tag,使用一个字节来表示(这里指编码前的一个字节,通过Varint编码后可能并非一个字节)。其值为 (field_number << 3) | wire_type
,换句话说低3位解释了wire_type,剩余的位则解释了field_number。payload 则为 value 具体值,根据 wire_type 的类型决定是否是采用 Length-Delimited 记录额外一提的是由于 tag 结构如上所述,因此对于使用 Varint 编码的 1个字节来说去除最高位标志位和低三位保留给 wire_type使用,剩下四位能够表示[0, 15] 的字段标识,超过则需要使用多于一个字节来存储 tag 信息,因此尽可能将频繁使用的字段的字段标识定义在 [0, 15] 直接。
编码规则Protobuf 使用一种紧凑的二进制格式来编码消息。编码规则包括以下几个方面:
每个字段都有一个唯一的标识符和一个类型,标识符和类型信息一起构成了字段的 tag。字段的 tag 采用 Varint 编码方式进行编码,可以节省空间。字符串类型的字段采用长度前缀方式进行编码,先编码字符串的长度,再编码字符串本身。重复的字段可以使用 repeated 关键字进行定义,编码时将重复的值按照顺序编码成一个列表。Varint 编码Varint 是一种可变长度的编码方式,可以将一个整数编码成一个字节序列。值越小的数字,使用越少的字节数表示。它的原理是通过减少表示数字的字节数从而实现数据体积压缩。Varint 编码的规则如下:
对于值小于 128 的整数,直接编码为一个字节;对于值大于等于 128 的整数,将低 7 位编码到第一个字节中,将高位编码到后续的字节中,并在最高位添加一个标志位(1 表示后续还有字节,0 表示当前字节是最后一个字节)。每个字节的最高位也称 MSB(most significant bit)。在解码的时候,如果读到的字节的 MSB 是 1 话,则表示还有后序字节,一直读到 MSB 为 0 的字节为止。例如,int32类型、field_number为1、值位 300 的 Varint 编码为:// 300 的二进制00000001 00101100// 按7位切割00 0000010 0101100// 高位全0省略0000010 0101100// 逆序,使用的小端字节序0101100 0000010// 每一组加上msb,除了最后一组是msb是0,其他的都为110101100 00000010// 十六进制指ac 02// 按照 protobuf 的消息结构,其完整位08 ac 02| |__|__ payload| |----------- tag (field-number << 3 | wire-type) = (1 << 3 | 0) = 0x08
ZigZag编码对于 int32/int64
的 proto type,值大于 0 时直接使用 Varint 编码,而值为负数时做了符号拓展,转换为 int64
的类型,再做 Varint 编码。负数高位为1,因此对于负数固定需要十个字节( ceil(64 / 7) = 10
)。(这里有个值得思考的问题是对于 int32 类型的负数为什么要转换为 int64
来处理?不转换的话使用5个字节就能够完成编码了。网上的一个说法是为了转换为 int64 类型时没有兼容性问题,此处由于还未阅读过源码,不知道内部是怎么处理的,因此暂时也没想通为什么因为兼容性问题需要做符号拓展。因为按照 Varint 编码规则解码的话,直接读取出来的值赋值给 int64 的类型也没有问题。int32 negative numbers)
很明显,这样对于负数的编码是非常低效的。因此 protobuf 引入 sint32
和 sint64
,在编码时先将数字使用 ZigZag
编码,然后再使用 Varint
编码。ZigZag 编码将有符号数映射为无符号数,对应的编解码规则如下:
static uint32_t ZigZagEncode32(int32_t v) { // Note: the right-shift must be arithmetic // Note: left shift must be unsigned because of overflow return (static_cast(v) << 1) ^ static_cast(v >> 31); }static uint64_t ZigZagEncode64(int64_t v) { // Note: the right-shift must be arithmetic // Note: left shift must be unsigned because of overflow return (static_cast(v) << 1) ^ static_cast(v >> 63); }int32_t ZigZagDecode32(uint32_t n) { // Note: Using unsigned types prevent undefined behavior return static_cast((n >> 1) ^ (~(n & 1) + 1));} static int64_t ZigZagDecode64(uint64_t n) { // Note: Using unsigned types prevent undefined behavior return static_cast((n >> 1) ^ (~(n & 1) + 1));}
因此如果传输的数据中可能包含有负数,那么应该使用 sint32/sint64
类型。因为 protobuf 中只定义了为这两种数据类型进行 ZigZag
编码再使用 Varint
编码。
wire_type
为 LEN
,由于其具有动态长度,因此其由一个 Length 值保存长度大小,这个 Length 同样通过 Varint 编码,最后是其内容。参照以下例子:
message Test2 { optional string b = 2;}b = "testing"12 07 [74 65 73 74 69 6e 67]| | t e s t i n g| | |__|__|__|__|__|__ body 的 ASCII 码| || |__ length = 6 = 0x06| |__ Tag (field-number << 3 | wire-type) = (2 << 3 | 2) = 18 = 0x12
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