1、显著性,也称统计量显著性(统计显著性),是指原假设为真时所要承担的风险水平,也称概率水平,或显著性水平。
2、显著性表示两组态度的任何差异都是由于系统因素而非偶然因素。
(资料图)
3、我们假设我们控制了所有其他可能影响两组间差异的因素。
4、所以剩下的解释就是我们推断的因素,这个因素不可能100%保证,所以它有一定的概率值,这个概率值叫做显著性水平(显著水平)。
5、扩展数据统计的部分检验方法1.单向方差分析完全随机设计中使用的多个样本均值比较的统计推断,是推断(H0)每个样本所代表的所有总体的均值是否相等。
6、方差分析法适用于两组平均数的比较。
7、方差分析从观察变量的方差入手,研究众多控制变量中哪些对观察变量有显著影响。
8、2.曼惠特尼试验Mann-Whitney秩和检验:假设两个样本来自两个相同的总体,除了总体的平均值,目的是检验两个总体的平均值之间是否存在显著差异。
9、(分布有差异)3.多样本非参数检验Kruskal-Wallis检验的本质是在多个样本下用两个独立样本对Mann-Whitney U检验的推广。
10、(秩和检验)。
11、琼克希尔-特普斯特拉检验有点像KW检验,进一步检验仓位是否存在增减关系。
12、适用于不同单位时间的行为序列mmse比较检验统计的结构类似于ManWhitney的结构。
13、如果一个样本的观测值小于另一个样本的数量,那么多个样本的位置之间存在大小关系。
14、(J反映的是单调趋势,J越大,单调趋势越明显。
15、)参考来源:百度百科-显著性。
本文到此结束,希望对大家有所帮助。
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